Cómo lograr una gestión inteligente de datos
Una de los muchos problemas que se enfrentan en la actualidad las firmas es la falta de arquitectura que les provea de alcance, escala, velocidad, flexibilidad y sostenibilidad para gestionar los grandes volúmenes de datos que requieren las empresas.
De hecho, el Reporte de Disponibilidad 2017 de Veeam indica que, a nivel global, 6 de cada 7 organizaciones carecen de un alto nivel de confianza en su habilidad para proteger y recuperar datos en los ambientes virtuales actuales.
Además, el número de datos críticos o hiper críticos va en aumento, por lo que un 82% de las compañías consideran que sus capacidades de recuperación no cubren las expectativas de las unidades de negocio, lo que las lleva a tener una brecha de disponibilidad, en tanto que 72% tienen una brecha de protección al ser incapaces de proteger los datos con la frecuencia necesaria.
Si bien este entorno complejo alrededor de los datos puede verse como un desafío, también representa una enorme oportunidad para las empresas que rompan el paradigma de la gestión de datos tradicional y se muevan hacia una Gestión Inteligente de Datos.
Para llegar a la meta de la Gestión Inteligente de Datos, es indispensable conocer las 5 etapas siguientes:
- Respaldo. Se hacen respaldos de todas las cargas de trabajo, con la seguridad de que siempre serán recuperables por si se presentan ataques, interrupciones, pérdidas, robos o alguna otra eventualidad.
- Agregación. La protección y disponibilidad de los datos está garantizada a lo largo de entornos multi-nube, lo que facilita la entrega de servicios digitales y asegura que se tiene una visión acumulada del cumplimiento de los niveles de servicio.
- Visibilidad. Se tiene una gestión de datos óptima en entornos multi-nube, con visibilidad clara y unificada, y con un total control sobre el uso, los problemas de rendimiento y las operaciones.
- Orquestación. Los datos se transfieren sin inconvenientes a su mejor ubicación en ambientes multi-nube, garantizando continuidad de negocio, cumplimiento, seguridad y uso óptimo de los recursos para las operaciones de negocio.
- Automatización. Finalmente, los datos se gestionan por sí mismos, pues han aprendido a respaldarse, migrarse a la ubicación ideal en función de las necesidades del negocio, protegerse durante una actividad anómala y recuperarse de manera instantánea.
Actualmente, la mayoría de las organizaciones se encuentra en las primeras etapas o, idealmente, están a medio camino en esta iniciativa. Sin duda, aquellas que enlisten entre sus prioridades el continuar avanzando en la Gestión Inteligente de Datos contarán con una enorme ventaja competitiva, y alcanzar su transformación digital será mucho más fácil.
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Fuente: ComputerWorld
