Cómo la Inteligencia Artificial en el Borde representa la siguiente gran oportunidad para la empresa
La inteligencia artificial (IA) es sin duda, una de las áreas más atractivas en el mundo de la tecnología en este momento. Ya sea escribiendo novelas, ganando a campeones ajedrecistas o en planes de seguridad cibernética de gran impacto, la IA tiene posibilidades ilimitadas y está constantemente en los titulares de todo el mundo.
Para muchos la IA junto con la Internet de las Cosas (IoT), marca la próxima gran revolución tecnológica. Su objetivo es cambiar la forma en que vivimos y trabajamos de muchas maneras, automatizando los procesos mundanos y haciendo la vida más fácil para todos. Las capacidades incluyen la resolución de problemas, el reconocimiento del habla y el aprendizaje de la máquina.
Además, la inteligencia artificial representa una gran oportunidad comercial. De acuerdo con la investigación de Mercados y Mercados, el sector de IA alcanzará los $190 mil millones de dólares. Mientras tanto, IDC afirma que el gasto en sistemas de IA superará los 57.700 millones de dólares y que el 75 por ciento de las aplicaciones empresariales comerciales estarán impulsadas por IA para 2021.
Sin embargo, aunque la inteligencia artificial ya ha demostrado una gran cantidad de capacidades, todavía está en sus inicios y tiene un largo camino por recorrer. Uno de los próximos grandes avances para esta tecnología será el surgimiento de la Inteligencia Artificial en el Borde, un enfoque tecnológico que ve los algoritmos computacionales procesados localmente en los dispositivos en lugar de en la nube.
Aumentar la potencia del dispositivo
Hoy en día, muchas de las tecnologías de inteligencia artificial dependen de la nube. Pero a medida que se vuelven cada vez más poderosos, serán necesarios nuevos métodos de procesamiento. Paul Neil, vicepresidente de gestión de productos de XMOS, le dice a IDG Connect:
«Los problemas asociados con la gestión del control de los dispositivos domésticos inteligentes en la nube, combinados con las cuestiones relativas a la seguridad y la privacidad de los datos transmitidos, sugieren que un modelo totalmente basado en la nube puede que no sea escalable a medida que nos adentramos en la era de la computación ambiental.
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Fuente: IDG Connect
