Inteligencia Artificial llevará a una economía global más eficiente y sostenible

In mayo 3, 2019

Según un extenso estudio realizado por la consultora PwC la inteligencia artificial proporcionará mejoras en aspectos de la vida y el trabajo de las personas más allá de la economía global. El objetivo de esta investigación era determinar el potencial que tiene la IA para hacer que el mundo sea más sostenible y eficiente, en relación con las tendencias de digitalización que se están extendiendo por todos los sectores económicos a nivel global.

El informe define la inteligencia artificial como “un término colectivo para tecnologías que pueden detectar su entorno, pensar, aprender y actuar en respuesta a lo que perciben y sus objetivos”. Estas aplicaciones abarcan desde la automatización de trabajos repetitivos hasta la mejora en la toma de decisiones, pasando por el análisis y la comprensión de grandes cantidades de datos, superando las capacidades humanas. Por otro lado, PwC señala que, contrariamente a las opiniones generales, la IA podría crear 38.2 millones de empleos netos en todo el mundo para 2030, que en su mayoría serían trabajos de mayor cualificación.

La investigación de PwC segmenta el uso de la inteligencia artificial en cuatro sectores principales: la agricultura, el agua, la energía y el transporte, y analiza cómo puede hacer que estos sectores sean más sostenibles.

Expertos afirman que el uso de la IA en aplicaciones ambientales podría impulsar la economía mundial hasta 5.200 millones en 2030, un aumento del 4,4%. Al mismo tiempo, contribuiría en la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en un 4% a nivel global para ese año, lo que equivaldría al total emitido por Australia, Canadá y Japón.

En el informe se afirma que:

“La IA se puede aprovechar en una amplia gama de sectores y situaciones económicas para contribuir a gestionar los impactos ambientales y el cambio climático. Algunos ejemplos de aplicación incluyen: redes de energía limpia y distribuida con infusión de IA, agricultura de precisión, cadenas de suministro sostenibles, vigilancia y cumplimiento del medio ambiente, y predicción y respuesta mejoradas ante el clima y los desastres”.

Todas estas mejoras en la economía y la sostenibilidad global no se lograrán solo con la inteligencia artificial, sino que es preciso que la IA se asocie a otras tecnologías. De acuerdo con las conclusiones de este estudio,

“Las soluciones que exploramos no son IA actuando por su cuenta. En la mayoría de los casos, se combinan múltiples tecnologías complementarias, entre ellas la robótica, Internet de las Cosas (IoT), recursos energéticos distribuidos, vehículos eléctricos y otras”.

Otro aspecto a tener en cuenta es que las economías más desarrolladas, como las de América del Norte, Europa y Asia Oriental serán las más beneficiadas por el uso de la inteligencia artificial. Por ello, los expertos alertan de que existe un alto riesgo de que se incrementen las desigualdades entre las diferentes regiones del globo en términos climáticos. En cualquier caso, los efectos del cambio climático son más globales que locales, por lo que la mejora en estas economías tendría un impacto importante en ciertos aspectos como la climatología general. Aunque sí se notaría en otros, como la calidad del agua, del aire y del suelo, y en otros tipos de contaminación, como el vinculado a los residuos industriales.


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Fuente: IT User

Image by Gerd Altmann from Pixabay

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