Beneficios de la infraestructura hiperconvergente frente a la convergente y nube pública
Título: HyperConverged Infrastructure (HCI) benefits vs. Converged Infrastructure (CI) and Public Cloud
Fuente: TechTarget – Brien Posey
Resumen:
Las organizaciones que deseen implementar cargas de trabajo virtualizadas tienen varias opciones. Entre las más populares se encuentran la Infraestructura Convergente, la Infraestructura Hiperconvergente y la Nube Pública. Cada opción tiene sus ventajas y desventajas, por lo que es importante considerar cuidadosamente cuál será el mejor ajuste para las necesidades de su organización.
Una infraestructura convergente (CI) consiste en recursos de computación, red y almacenamiento integrados en un mismo rack. La principal ventaja de CI es que el fabricante certifica que los componentes son compatibles entre sí. En muchos casos, los componentes incluidos en una implantación de CI también están adaptados al rendimiento. Todo esto ayuda a reducir la complejidad de la implementación de los servidores para la virtualización.
Una infraestructura hiperconvergente (HCI) se basa en la integración de recursos de computación, almacenamiento y virtualización en un chasis común.
La diferencia clave entre HCI e IC es que los beneficios de la infraestructura hiperconvergente incluyen una integración mucho más estrecha con software de virtualización y administración.
Caso de uso: HCI vs CI
Los dos entornos pueden tener diferentes casos de uso. HCI, por ejemplo, es probablemente mejor conocido como una plataforma para ejecutar infraestructuras de escritorio virtual (VDI). Los escritorios virtuales se pueden alojar en sistemas no hiperconvergentes, pero hay dos ventajas principales de la infraestructura hiperconvergente para los entornos VDI.
En primer lugar, los proveedores de VDI, como VMware, ofrecen sistemas hiperconvergentes preconfigurados y optimizados específicamente para VDI. Recuerde que la integración profunda de software es uno de los principales beneficios de una infraestructura hiperconvergente. Los proveedores de VDI no sólo preconfiguran y optimizan el sistema para su uso como plataforma VDI, sino que certifican el hardware y el software para trabajar juntos.
Una segunda ventaja al utilizar la hiperconvergencia para VDI es que es fácil aumentar la capacidad agregando nodos adicionales para escalar la capacidad necesaria.
Sin embargo, este diseño modular tiene un precio. Los componentes de un sistema hiperconvergente sólo pueden usarse como una unidad cohesiva. Normalmente, no es posible actualizar los componentes dentro de un nodo individual o aprovechar los componentes individualmente. Por el contrario, los componentes de CI pueden usarse individualmente. Por ejemplo, los recursos de cálculo de una implantación de CI podrían ser eliminados y utilizados para otros fines.
Aunque VDI es probablemente el caso de uso más popular para HCI, no es el único. Los sistemas hiperconvergentes están diseñados para ser autónomos y gestionados remotamente. Eso los convierte en una excelente opción para alojar máquinas virtuales en sucursales. Los beneficios de la infraestructura hiperconvergente también permiten a muchas organizaciones emplear entornos flexibles para desarrollo y pruebas.
Una infraestructura convergente se adapta mejor a la virtualización de servidores de propósito general. Los sistemas con hiperconvergencia, aunque pueden ser plataformas de virtualización de servidores, tienden a ser más adecuados para cargas de trabajo con requisitos de recursos muy predecibles, ya que normalmente no permiten la actualización de componentes individuales. Esto significa que la escalabilidad de la carga de trabajo tiende a ser costosa en los sistemas hiperconvergentes porque la escalabilidad sólo puede lograrse agregando nodos. Cada nodo contiene recursos de computación y almacenamiento, por lo que una organización que necesita agregar capacidad tendrá que pagar por más computación, incluso si no es necesario.
Mientras que una infraestructura convergente tiende a ser mucho más flexible, todavía puede ser costoso y requiere mucho tiempo y esfuerzo para escalar.
Otra opción para sus cargas de trabajo
Además de los sistemas convergentes e hiperconvergentes, las organizaciones están migrando cada vez más cargas de trabajo de misión crítica a Nubes Públicas, como Amazon Web Services o Microsoft Azure.
Existen dos beneficios principales para las cargas de trabajo operativas en la Nube Pública.
- No hay una inversión inicial en hardware. Los proveedores de Nube Pública simplemente facturan a los suscriptores por los recursos que utilizan.
- Las cargas de trabajo se pueden escalar según sea necesario. Para todos los propósitos prácticos, los proveedores de Nube Pública proporcionan recursos de hardware ilimitados a sus clientes.
Pero también hay desventajas en el uso de la Nube Pública.
- Los costos pueden ser algo difíciles de predecir. Aunque los proveedores de Nube Pública proporcionan a los clientes herramientas para estimar los costos, las fórmulas de facturación son complejas y los costos reales pueden diferir significativamente de las estimaciones.
- La comunicación con la Nube Pública puede requerir un ancho de banda significativo. Esto hace que la Nube Pública sea una mala elección para las aplicaciones de gran ancho de banda o sensibles a la latencia. Por ejemplo, la Nube Pública probablemente sería una mala elección para VDI, a menos que tuviera mucho ancho de banda de Internet para soportar los escritorios virtuales.
La Nube Pública tiende a ser más adecuada para albergar cargas de trabajo que necesitan escalar bajo demanda.
Muchas organizaciones operan cargas de trabajo en los locales, pero utilizan recursos basados en la nube para escalar esas cargas de trabajo durante los períodos de alta demanda.
Los beneficios de la infraestructura de hiperconvergente no son ideales para toda situación, pero tampoco lo son las ventajas de una infraestructura convergente o la nube pública.
Como tal, cualquier plataforma de alojamiento – o combinación de plataformas de alojamiento – debe ser adaptada a los requisitos de una organización.
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