El 90% de las empresas usarán el análisis de datos en 2020
En la actualidad el 40 por ciento de las empresas a nivel mundial ya están utilizando el análisis de datos en funciones clave de negocio como las ventas, el desarrollo de productos y el marketing. Un 23 por ciento más tiene previsto implementarlo en los próximos doce meses, según confirma el estudio The Future Belongs To Those Who Monetize And Maximize Their Data llevado a cabo por la consultora Forrester Consulting, a instancias de Atos.
El estudio se realizó sobre una muestra global de más de 580 empresarios y responsables de TI de 11 sectores industriales, en tres continentes. Se trata de una tendencia que anticipa un crecimiento exponencial del Data Analytics. De hecho, según el documento, la adopción de esta tecnología aumentará en los próximos tres años, y se prevé que en 2020 cerca del 90 por ciento de las empresas utilizarán en su negocio información procedente de estos datos.
Y todo ello, a pesar de que todavía existen ciertas barreras que dificultan su adopción. Por ejemplo, el 44 por ciento de los encuestados asegura que el aumento de una gran variedad de datos no estructurados representa un gran desafío; y el 35 por ciento muestra su preocupación por las prácticas tradicionales basadas en los silos de datos y por la falta de alineación entre TI y la operativa del negocio.
Según el estudio, lo positivo es que la mayoría de las empresas encuestadas han puesto en marcha medidas para superar estas barreras. Entre sus prioridades críticas para los próximos doce meses destacan la mejora de la relación entre TI y el negocio (71 por ciento) y la reorganización del TI para alinearla mejor con el negocio (66 por ciento).
Finalmente, el estudio también analiza los objetivos de once sectores de negocio, identificando diferentes prioridades específicas del mercado, dependiendo del sector. Así, para las utilities, la analítica de datos se considera un requisito previo en el desarrollo de redes inteligentes; mientras que, en la fabricación, el análisis está estrechamente vinculado a la industria inteligente, en particular en relación con el mantenimiento predictivo.
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Fuente: IT User
