El costo de no asegurar a la fuerza laboral remota
Las soluciones de seguridad avanzada, que incluyen IA y automatización, pueden ser herramientas esenciales al proteger a la fuerza laboral remota.
IBM Security acaba de publicar el informe “Cost of a Data Breach”, realizado por Ponemon Institute, que arroja luz sobre los daños financieros que se producen como consecuencia de una violación de datos. Según el informe, el 70% de las empresas que adoptaron el teletrabajo debido a la pandemia dijeron que esperan ver un aumento en los costos futuros resultantes de las brechas de datos durante el cambio global a entornos de trabajo remotos.
Sobre la base de un análisis pormenorizado de más de 500 violaciones de datos del mundo real, el informe revela que estos incidentes les han costado a las compañías un promedio de USD$ 3,86 millones por incidente, a nivel global, y las cuentas de los empleados comprometidos fueron la causa raíz más costosa. En América Latina, empresas de México, Argentina, Chile y Colombia vieron un costo promedio de las violaciones de datos de USD$ 1,68 millones (40 millones y 250 mil pesos mexicanos).
El 80% de las violaciones de datos estudiadas en el informe global dio como resultado la exposición de la información de identificación personal de los clientes que, de todos los tipos de datos expuestos en estas brechas, fue el más costoso.
Existen ahorros promedio de USD$ 3,58 millones para las empresas estudiadas en el informe que poseen automatización de seguridad completamente implementada, en comparación con aquellas que aún no han implementado este tipo de tecnología.
La automatización de la seguridad también conduce a un tiempo mucho menor en la respuesta a infracciones, un factor clave que reduce los costos de las violaciones: la inteligencia artificial, aprendizaje automático, analítica y otras formas de automatización de la seguridad permitieron a las empresas responder a las violaciones de datos más del 27% más rápido, en promedio.
Sin ninguna herramienta de seguridad avanzada, se puede tardar en promedio 74 días adicionales para identificar y contener una violación de datos. Mientras que los ciclos de violaciones más prolongados pueden significar millones de dólares adicionales en costos para las organizaciones, una automatización de la seguridad completamente implementada puede reducir los costos a más de la mitad, lo cual equivale a dar una respuesta mucho más rápida –y menos costosa– a las violaciones de seguridad.
